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人臉識別離你有多近?


作者:Jodie 發表時間:2017-12-29 11:21:03 標籤:分類:

「You are being watched.」

在美劇《疑犯追蹤》裏,Finch通過大規模網絡監控,和精準的人臉識別技術,構建起了一整套風控體係。如今,Finch的構想已經變成現實。

2017年12月20日,即使360正式宣佈關閉水滴直播。仍然難以平息人們關於直播、風控、個人私隱的爭議。不敢想像,如果加上精準的人臉識別技術,無處不在的攝像頭將建構起一個怎樣的世界。

傳統的人臉識別技術擁有超過30年的研發曆史,主要是基於可見光圖像的人臉識別技術,但無法適應環境光照變化是該技術的痛點所在;2017年人工智能熱度再起,將人臉識別推向了大眾視野。

iPhone X 使用Face ID替代指紋解鎖功能,並利用紅外攝像頭解決了解鎖時的光照問題,被視為蘋果公司順應潮流的一項革新舉措。

然而,人臉識別並不是突然實現了技術突破就出現在大眾視野裏的一項技術,而是在此前的技術積累與互聯網時代的共同催化下,作為人工智能的代言人為人們所熟知。

支付寶在2015年就實現了人臉識別登錄。與Face ID基於設備的功能不同的是,支付寶的刷臉與設備無關,綁定的是實名認證的賬號。為支付寶的人臉識別登陸與支付功能提供技術支持的是一個名為Face++的平台,由成立於2011年的曠視科技研發。

iPhone X和支付寶代表了人臉識別的兩種方向:一個是基於硬件設備,一個是基於賬號係統。

Face ID的身份識別係統隨意被他人用人臉識別意外解鎖的幾率是一百萬分之一,較蘋果的指紋身份之別技術Touch ID大為提高,後者被隨機他人指紋意外地成功解鎖的幾率是五萬分之一。

與iPhone X基於硬件的理念不同,支付寶的人臉識別是基於人臉比對和驗活的算法,能夠跨設備進行使用;相較而言,前者擅長精準識別,後者對頻繁的金融交易場景來說更為便捷。

靠「刷臉」成名的曠視科技在2017年11月完成了4.6億美元的融資, 刷新了國際範圍內人臉識別領域的融資紀錄。一個月之後,曠視的競爭對手商湯科技也在12月初獲得了阿裏巴巴15億人民幣的投資。此外,雲從科技,科大迅飛,騰訊AI研究院等專注於人工智能的新銳科技公司讓國內的人工智能領域呈一個良性發展的趨勢。

技術的發展解鎖了更多的智能場景,而智能場景的解鎖也在催促著技術尋求更多突破。在這樣一個相輔相成的情況下,人臉識別離商用、民用的距離越來越近。

安防監控領域

作為人臉識別技術最先也最普遍的一個應用,安防領域目前已經成為人臉識別技術的一片紅海。前有海康威視、大華股份等擁有人臉識別全產業鏈的重量級玩家,後有曠視科技、商湯科技等後起之秀。

曠視科技品牌與市場中心總經理謝憶楠在接受界麵新聞記者采訪時稱,該公司已經在全國26個省內,為超過3000萬的城市安防監控攝像頭附能了人臉識別技術。作為技術供應商的曠視,為公安廳提供的是一套涵蓋算法與解決方案的數據服務,並不能與公安係統共享犯罪人員或走失人員檔案,僅為係統附能,具體信息依然由公安係統保密。

當攝像頭能夠清晰拍攝到人臉時,索引係統能夠自動將人臉與罪犯庫裏的數據進行比對,判斷出現在攝像頭裏的行人是否在罪犯數據庫裏有存檔,整個過程隻需要2-3秒的時間。如果識別出來的身份與罪犯庫裏的人員一致,係統就會自動報警。報警之後,攝像頭能夠對犯罪人員進行跟蹤,在一定區域內追蹤罪犯的行蹤,能夠實現兩分鍾的不間斷識別跟蹤。

這是目前市麵上大部分附能了人臉識別技術的攝像頭能夠達到的效果。

然而,謝憶楠坦言,該技術在城市場景內應用的瓶頸在於即使擁有了人臉識別技術的加持,攝像頭的清晰度、覆蓋範圍、以及視頻流的傳輸速度都限製了人臉識別技術在城市內尋找與定位罪犯時的效率。

目前市麵上常用的監控攝像頭清晰度一般為1280 X 720 像素,簡稱720P,更高清的配置能夠達到1080P。謝憶楠認為,這樣的像素清晰度無法將人臉識別在安防監控領域的作用完全發揮出來,若技術能夠支持攝像頭的清晰度提高,那麽人臉識別在該場景裏的效率自然能夠提高。

同是安防監控攝像頭,對於具有封閉性的場所來說,這樣的問題就簡單多了。機場與海關在利用攝像頭的人臉識別功能進行身份驗證與排查可疑人員方麵已經有了數年的經驗:台灣桃園機場在2013年就接入了人臉識別過海關的係統;2014年起深圳機場成功利用人臉識別技術攔截水客和抓獲潛逃罪犯。

不同的安防場景,對基礎建設的要求都有所不同。從攝像頭的位置、拍攝角度,到實地場景的遮擋、光照等,都是影響人臉識別效率的場外因素。

實名驗證場景

從傳統的安防領域到不斷附能新產業,人臉識別技術落地商業化場景體現的是產能效率的提高。

謝憶楠認為,在互聯網時代,用戶不滿足於互聯網場景裏的瀏覽行為,更多的是通過互聯網與移動設備獲取對個人的服務。

金融安全成為首個重要的應用場景。

曠視科技為中信銀行等20多家銀行或金融機構提供線上人臉身份識別的技術支持,其中最廣為人知的是支付寶的人臉登陸與支付係統。

Face++在最初接入支付寶的時候,高於90%的識別準確率在支付寶的千萬日活麵前並不是一個討好的數字。目前,曠視科技已經將識別準確率提高到了97%,但對於支付寶的樣本數量來說,這個數字依然需要繼續提升。

對人臉識別的金融安全應用來說,通過率與誤識率是兩個關鍵的考量。

通過率與用戶體驗相關,體現的是識別的精準度;而誤識率對應的是人臉識別的技術安全性,即找一個與用戶長得特別像的人來解鎖該用戶的ID, 成功解鎖、係統誤識的概率是多少。

理論上來說,通過率達到100%,誤識率達到0%是最理想的情況。曠視科技稱目前人臉識別的誤識率在十萬分之一到百萬分之一之間, 通過率達到97%。

金融場景之外,人臉識別的實名驗證場景還涵蓋了滴滴後台的司機身份驗證、今日頭條後台的身份驗證以及入住酒店時的身份驗證。謝憶楠稱,在人臉識別應用最火熱的手機解鎖領域,vivo、小米、美圖手機等使用的都是曠視提供的人臉識別技術。

貼近民生的多方位應用場景

2017年3月,福建省公安廳與騰訊互聯網+合作事業部發佈了名為「牽掛你」的防走失平台。依託於騰訊優圖的人臉檢索技術,市民與公安人員能夠將疑似走私人員的照片上傳到該平台,以檢測是否為在記錄在案的走失人員。

截至2017年11月,藉助該平台尋回的走失人員人數達到了545人,其中既有患有老年癡呆症的老人,也有不慎走失的兒童。

優圖實驗室稱,在幫助公安部門尋找丟失兒童的時候,優圖提供的人臉識別技術涵蓋了「跨年齡人臉識別技術」,能夠推算出兒童丟失5年後、10年後的樣貌,並已經成功幫助公安找到這樣的兒童。

在同一時期內,優圖實驗室和深圳人力資源保障局合作,利用人臉識別技術,讓深圳市的退休人員能夠實現在線領取養老金。

網上利用人臉識別領取養老金的過程分兩步:

1.  在向微信的「深圳人社」、「深圳社保」或「深圳人力資源和社會保障局」三個公眾號中的任意一個上傳身份證之後,係統將要求錄製一段勻速閱讀隨機數字的視頻。隻要視頻內的麵部完整、光線合適並無劇烈晃動,係統就能成功錄入身份信息。

2.  在每一次領取養老金的時候,依據係統要求重複上述讀取隨機數字的步驟,係統就能夠自動識別身份並發放養老金。

目前,該服務隻在深圳市普及,但實驗室表示已在籌備推廣至全國其他城市。

此外,在千裏之外的湖北省,優圖實驗室與旅遊e卡通合作,自2016年9月起,實現了包括黃石國家公園、章華台遺址、世博湖等45個景點的「刷臉進園」。

以攝像機代替傳統閘機檢票,遊客依然需要排隊等候攝像機識別信息,但識別速度已經以秒為計數單位。E卡通覆蓋的旅遊城市為武漢、黃岡、黃石、鹹寧、仙桃、天門、潛江、孝感、鄂州9市,持卡用戶在激活當日起365天內可以全年不限次數遊玩。

人臉識別的進步

規模性應用落地的背後,是人臉識別技術在科研領域與工程實施的不斷磨合。

界麵新聞記者參觀了騰訊優圖在上海的實驗室,該實驗室在近期推出的「光線活體技術」能夠通過螢幕發射不同顏色和強度的光線以獲取麵部信息,並使用一係列算法和卷積神經網絡,分析並推導活體判斷所需要的人臉3D和質感信息,為「刷臉」的人臉身份驗證場景附能。

對於iPhone X 的人臉識別解鎖功能無法識別的3D打印技術,優圖實驗室稱,光線活體技術雖無法實現完全防患,但做到了部分識別,是目前已知安全級別最高的技術之一。

訪客進入騰訊優圖實驗室,需要在前台獲取一張「紅卡」通行證,以通過身份驗證。除了持卡通行,實驗室的員工最常用的是攝像頭的「刷臉」通行,這與騰訊在深圳的新總部濱海大廈使用的是同一套係統。

優圖實驗室總監黃飛躍告訴界麵新聞記者,該進出係統內錄入了超過30000名員工的臉部信息,識別錯誤率在萬分之一以下,在室內有光的情況下,員工不需要站在攝像頭中間也能夠被係統自動識別,快速打開門禁係統。

「在數據庫裏存入三千人的信息和三萬人的信息是兩個完全不同的概念,」黃飛躍解釋,「人臉識別技術自2014年以來,每年的精準度提升都超過了數倍以上」。

談到人臉識別技術落地的困難時,接受界麵新聞記者采訪的供應商均表示,場景的多樣化與不同場景的差異化是目前對人臉識別技術來說最大的挑戰。

以曠視科技在支付寶與安防領域的不同場景為例,支付寶接入的人臉識別技術對識別精準度有很高的要求——對樣本數以千萬為量級的支付寶來說,不斷接近100%的精準化識別是首要目標;而在以攝像頭為載體的公共安防領域,比起艱難地提高識別精準度,支持視頻流傳輸的雲端數據服務與攝像頭的清晰度更能決定人臉識別的效率。 

黃飛躍表示,人力成本與不同場景的實地勘察與設計是阻擋人臉識別技術大規模應用落地的壁壘;但隨着用戶習慣不斷養成,技術不斷趨於成熟,人臉識別技術會不斷滲透進大眾的生活中。

「天眼會成為人臉識別在未來最有影響力的應用,」黃飛躍認為,「我無法預測它什麽時候能夠成為一項成熟的技術,但以人臉識別技術在近年的成長速度來看,或許三到五年之內就能夠實現了。」

然而,人臉識別技術在提高產能效率的同時,也帶來對私隱與社會問題的擔憂。

英國商業雜誌《經濟學人》在九月一篇名為「人臉識別:無處躲藏「的刊文中表示,當人臉識別技術發達到一定程度,最終會改變人類的社交模式。謊言無處遁形的同時,人際關係也變得更加冷漠。

影視作品中對人臉識別的想像似乎慢慢走向現實,接下來的科研重點與應用方向尚未明晰,人臉識別的最終形態依然懸而未決。


本文來源:http://www.jiemian.com/article/1837402.html

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